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导读
4月20日晚8点 ，人生就是博(中国区)官方网站商学院抗疫系列课程《加速企业回复力第五课：智链》准时开播。本期约请人生就是博(中国区)官方网站治理咨询集团智慧物流与智能制造专家 ，宿天下500强企业供应链认真人 ，有22年供应链治理实战履历的李先生作为主讲嘉宾。
疫情当下 ，制造业物流面临物料进不来 ，产品出不去的现状。作为智能制造的主要组成部分 ，智能物流对物流提出了柔性化和端到端的要求。本期围绕智能物流的新头脑和新价值 ，讲述工厂应该用怎样的头脑和手艺来塑造柔性智能物流。
海内制造业物流现状
横向来看 ，制造业的物流相比电商的物流已经落伍至少3-5年。纵向来看 ，制造业企业普遍重生产 ，轻物流；重存储 ，轻配送；这种静态化的治理无法适用未来的需求和生长；物流若是不做出改变 ，将成为企业数字化转型拖后腿的环节！
智能制造的实质就是把精益物流的治理头脑用最新的手艺做到极致。
工业4.0是一个断代式革命 ，从流水线生产 ，小批量生产 ，向大规模定制转变。近年的数字化转型对制造业物流提出了更高的要求：物流不可再静态化治理 ，而是要通过数据和算法实现柔性化和端到端治理。
工厂智能物流的实验路径
智能物流的实验不是一蹴而就的。工厂智能物流实验路径主要分为4个阶段：
精益化：实质是治理的机制化 ，优化精简所有的环节；
自动化：使用机械臂等自动化的装备来完成操作。可是要注重 ，若是没有完成精益化直接上自动化的话 ，一些可以省略的操作仍然没有镌汰 ，自动化的投入将成为负向投资；
数字化：通事后台数据剖析镌汰消耗 ，提升效率；
智能化：能通过数据和算法举行决议。
工厂智能物流妄想规模
物流妄想涉及的方面许多 ，很难照搬或者简朴复制某一种模式。由于产品、工艺等差别 ，每个行业的工厂物流都是端到端 ，从粗到细 ，从上百公里到20厘米妄想规模的组合；越到线边 ，工艺和零件的差别性也会越大 ，因此一定会立异在内里。
经典结构妄想工具：SLP
通太过析产品的工艺蹊径、功效区面积等数据 ，找到一个结构妄想最优计划 ，杜绝拍脑壳的决议。
在新的情形下 ，物流面临更多动态的挑战 ，未来的生产形态更多的是成组化、单位化、柔性化的 ，SLP工具展现出一定的局限性。因此物流最先向注重数字化建模和仿真系统的新思绪迈进。
仿真系统是依赖于一个虚拟化情形 ，在没有真正投入之前做展示 ，这就是在虚拟天下中为我们物理天下赋能的集中体现 ，很是代表我们未来智能化的一个水平。
举例：造一款新车 ，周期很长 ，一样平常三年左右 ，由于这所有是在物理天下中举行试错性开发。但若是有仿真系统 ，例如西门子的数据系统 ，有机械性能仿真证 ，电气性能仿真 ，最快三到六个月就可以生产。
智能制造的实质焦点不在于硬件投入 ，而是强调通过数据来认真 ，这也是我们现在数字化真正的价值所在。
应用举例
Milk Run最优路径优化：
中小批量物流配送模式较量重大 ，通过大数据和算法来解决这个难题；
主机厂与片区内的供应商间接纳支线milk run配送；主机厂与片区外的供应商 ，间接接纳主机厂之间的干线配送；
优化目的为第三方配送本钱最小 ，不思量主机厂库存能力限制；
针对妄想变换或紧迫情形 ，系统具备实时调理能力。
无邪设置的智能化传输：
古板的传输线是刚性的 ，在许多时间上是空等的 ，铺张时间的。无邪设置的智能化传输则是用一个�？榛⒈曜蓟幕� ，通过疏散式控制单台装备 ，与其他装备举行通讯 ，凭证未来要传输的传输单位举行动态调解。
若是需要托盘 ，就组成四个托盘；若是需要一条传输带 ，就组成一个传输带；若是需要单独传输就单独传输。这是德国人已经在做的一种高度柔性化的运输 ，它的硬件手艺和后台算法已经远远逾越我们关于单台AGV的明确。
对物流自己来说 ，它是更多变的。那么怎样去应对这个多变呢？只有打造一个越发柔性化的方法 ，突破原来刚性化的头脑和妄想手艺。原来古板的方法要体会对一些新的营业模式提出挑战 ，我们要拓宽思绪 ，起劲去突破这个短板。
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