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导语
疫情当下，制造业物流面临物料进不来，产品出不去的现状。作为智能制造的主要组成部分，智能物流对物流提出了柔性化和端到端的要求。本期围绕智能物流的新头脑和新价值，讲述工厂应该用怎样的头脑和手艺来塑造柔性智能物流。
本文来自于《加速企业回复力第五讲：智链——应用新手艺，重塑工厂柔性智能物流》主讲嘉宾李先生对企业家朋侪在课程中的问题答疑。
1、智能物流需要工厂具备什么基础才可以开展？
答：智能物流是一个系统工程，也是一把手的工程，一定要老板来亲自操作的。这不是简朴的硬件升级换代，而是一个完整的营业再造，以是从头脑上要抵达一个很高的认知。并且要找到切入点，由于每一家企业的妄想是纷歧样的，因此很难去简朴照搬别人的手艺蹊径。
我们适才提到智能物流的实验有一个路径，首先要抵达一个较量好的精益化基�。狄丫龅孟喽杂乓欤谡飧龌∩峡梢运剂孔远褪只蛘咚妓髟谀男┏【翱梢酝沤嶂悄芑�。智能物流是治理的升级，通过智能化去实现原来妄想头脑，或是手艺上达不到的高度。
2、优先改善内部物流照旧外部物流？有什么需要注重的么？
答：两者改善的难度纷歧样。场内物流相对来说可控性较量强，场外物流涉及到许多供应商，尚有第三方物流，当管控力不强的情形下，是较量难把控的。
但汽车行业破例，由于它是整链型的供应链，有些物料已经由供应商直送到线边，具有很强的一致性，险些无法区分场内、场外物流。
以是不可够简朴说先做哪个更好，一样平常情形之下从内部来说，客户性较量好，逐步再延展到供应商。举个例子，好比说有400多家供应商，milk run也不是所有铺开的，先找几家相助意向或资质水平较量高的供应商，能够配合做几个样板之后再推广就较量好一些。
3、在公司产品工艺路径还没有标准化的情形下，怎样来提升厂内智能物流水平？
答：若是企业的工艺蹊径没有成熟的话，说明整个治理的基础或者标准化还没完成，一定还需要向精益化迈进。另外有些特殊工艺很难标准化的，就需要只管提高物流的柔性，因此物流的路径、功效等要尽可能和古板的刚性化物流区别开来，这样才华够真正从营业流程层面解决问题，有了这个之后再去做智能化。
智能不在于硬件，在于后台的调理算法和数据；物流妄想做到位了现场压力才会小。从智能物流整体来说，希望各人先把精益化的规则做出来，然后再想步伐找装备，提高装备自动化能力；再去找数据，提高决议智能化，这是一个整体的思绪。
4、古板制造型企业怎样开展内部智能物流？
答：没有古板或者非古板之分，这就是怎样在工厂实验智能物流的四个阶段。先做好精益化，精益不是简朴的TPS，精益的焦点就是铺张消除，这点做到位才真正能够深挖。
精益内里有个工具叫做PFEP，就是为每一种物料做妄想。若是物料太多盯不过来，选择一些有代表性的物料，看这些物料在你们公司是怎么进场的，在每个所在会有什么样的存储形式，在什么地方备用，在整个历程中是怎么被消耗的。整个蹊径走一遍就会有较量详细的感受。
5、智能物流在海内有哪些树模性企业？
答：海内智能物流有许多标杆性的工厂。这里举个西门子的例子。西门子成都工厂是除了安贝格工厂之外的一个数字化工厂，各方面做得很是好。许多人去看了，但感受没看到自己希望看到的。由于每个工厂的看点各纷歧样，我们要明确自己想看什么。
西门子内在成都工厂的整个物流接纳了大宗的滚轴传输线，这个投入是蛮大的�？吹氖奔湫枰勒飧銎笠翟谧鍪裁矗牟沸翁鞘裁矗挡恢档糜谜飧�。
其他企业包括美的数字化也做得不错。它的虚实对应，也就是数字双胞胎运用得较量好。从产品设计到生产历程的数据是完全买通的，很少有企业能够在一个平台做好数字化买通，这个是它的强项。
6、公司投资了大宗自动化物流装备，但由于种种缘故原由现实无法有用运行起来，怎么阻止呢？
答：这种缘故原由主要有两个：
1、对智能化过失明确为装备自动化升级；
2 、没有团结现实营业，纯粹为了自动化而自动化�Ｕ站上茸龊镁嫖锪鞲纳疲倬傩惺缘�。
7、您以为智能物流在多大规模的工厂能施展作用？中小企业可以用上吗？
答：智能化是趋势，虽然投入也不是很小。关于中小企业我们提倡低本钱自动化+数据赋能。
8、Milk Run听下来觉难度很是大，供应链中供应商到货，即齐套性掌控度，海内有没有哪些典范的企业运用的较量好？靠哪些要害指标效果数据来体现其是乐成的呢？
答：Milk Run是汽车供应链很成熟的一种治理模式，可以在类似的企业（丰田等）找到很好的应用例子�？梢源酉钅渴笛榍昂笪锪髯鼙厩ㄔ耸洌埃偷龋┑慕档停约爸柿峡獯嬷茏实母纳谱酆先ê�。
9、关于确定使用空中搬运的物料，在使用SLP妄想时还要不要盘算物流强度？
答：一样平常空中物料中的悬挂链我们不思量物流强度，可是关于走电梯之类的要思量（有个适当系数）。
10、要先引进系统，才华设计智能制造吗？
答：应该是先深刻明确智能制造实质和本企业现状，再决议怎样实验。许多情形先做的是精益改善。
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